武汉搜狗代理:Excel常用技巧解析!学会工资翻倍--乐乐的搜狗推广【服务优质】

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  • 武汉搜狗代理:Excel常用技巧解析!学会工资翻倍

    2019-07-09| 发布者: admin| 查看: |

    在我们优化过程中,无论是信息流还是SEM都需要做数据分析,于是,不可避免我们会经常用到Excel表格,如果能掌握一些技巧,一定会让你的工作事半功倍,今天主要围绕Excel技巧来做分享。

    本次讲解依然是提纲,图文部分引用自百度经验。

    快捷键

    Excel的快捷键很多,以下主要是能提高效率:

    Crtl+方向键,对单元格光标快速移动,移动到数据边缘(空格位置)。

    Crtl+Shift+方向键,对单元格快读框选,选择到数据边缘(空格位置)。

    Ctrrl+空格键,选定整列。

    Shift+空格键,选定整行。

    Ctrl+A,选择整张表内容。

    Alt+Enter,换行。

    Ctrl+Enter,以当前单元格为始,往下填充数据和函数。

    Ctrl+S,快读保存,你懂的。

    Ctrl+Z,撤回当前操作。

    如果是效率达人,可以学习更多快捷键。Mac用户的ctrl一般需要用command替换。

    格式转换

     

    Excel的格式及转换很容易忽略,但格式会如影随形伴随数据分析者的一切场景,是后续SQL和Python数据类型的基础。

    通常我们将Excel格式分为数值、文本、时间。

    数值常见整数型 Int和小数/浮点型 Float。两者的界限很模糊。在SQL和Python中,则会牵扯的复杂,涉及运算效率,计算精度等。

    文本分为中文和英文,存储字节,字符长度不同。中文很容易遇到编码问题,尤其是Python2。Win和Mac环境也有差异。大家遇到的乱码一般都属于中文编码错误。

    时间格式在Excel中可以和数值直接互换,也能用加减法进行天数换算。

    时间格式有不同表达。例如2018年03月16日,2018/03/16,2018-03-16等。当数据源多就会变得混乱。我们可以用自定义格式规范时间。

    这里了解一下时间格式的概念,列举是一些较通用的范例(不同编程语言还是有差异的)。

    YYYY代表通配的四位数年格式

    MM代表通配的两位数月格式

    DD代表通配的两位数日格式

    HH代表通配的的两位数小时(24小时)格式

    hh代表通配的两位数小(12小时制)格式

    mm代表通配的两位数分格式

    ss代表通配的两位数秒格式

    例如2018/03/16可以写成:yyyy/MM/dd

    2018-03-16 23:59:59可以写成:yyyy-MM-dd HH:mm:ss

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    数组

     

     

    数组很多人都不会用到,甚至不知道有这个功能。依旧是数据分析越往后用到越多,它类似R语言的Array和Python的List。

    数组由多个元素组成。普通函数的计算结果是一个值,数组类函数的计算结果返回多个值。

    数组用大括号表示,当函数中使用到数组,应该用Ctrl+Shift+Enter输入,不然会报错。

    先看数组的最基础使用。选择A1:D1区域,输入={1,2,3,4}。记住是大括号。然后Ctrl+Shift+Enter。我们发现数组里的四个值被分别传到四个单元格中,这是数组的独有用法。

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    我们再来看一下数组和函数的应用。利用{},我们能做到1匹配a,2匹配b,3匹配c。也就是一一对应。专业说法是Mapping。

    =lookup(查找值,{1,2,3},{"a","b","c"})

    Excel的数组有同样强大的玩法,大家可以搜索学习,提高一定的效率。但是Python的数组更为强大,重点就不放在这块了。

    分列

     

    Excel可以将多个单元格的内容合并,但是不擅长拆分。分列功能可以将某一列按照特定规则拆分。常常用来进行数据清洗。

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    上文我有一列地区的数据,我想要将市和区分成两列。通常做法是可以用mid和find函数查找“市”截取字符。但最快做法就是用“市”分列。

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    出一个思考题,如果市和区都存在应该如何分列?

    SQL和Python中有类似的spilt ( )函数。

    合并单元格

     

    单元格作为报表整理使用,除非是最终输出格式,例如打印。否则不要随意合并单元格。

    一旦使用合并单元格,绝大多数函数都不能正常使用,影响批量的数据处理和格式转换。合并单元格也会造成Python和SQL的读取错误。

    数据透视表

     

    数据透视表是非常强大的功能,当初学会时惊为天人。

    数据透视表的主要功能是将数据聚合,按照各子段进行sum( ),count( )的运算。

    下图我选择我选择想要计算的数据,然后点击创建透视表。

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    此时会新建一个Sheet,这是数据透视表的优点,将原始数据和汇总计算数据分离。

    数据透视表的核心思想是聚合运算,将字段名相同的数据聚合起来,所谓数以类分。

    列和行的设置,则是按不同轴向展现数据。简单说,你想要什么结构的报表,就用什么样的拖拽方式。

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    聚合功能有一点类似SQL中的gorup by,python中则有更为强大的pandas.pivot_table( )。

    删除重复项

     

     

    一种数据清洗和检验的快速方式。想要验证某一列有多少个唯一值,或者数据清洗,都可以使用。

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    功能类似SQL中的distinct ,python中的set。

    条件格式

     

     

    条件格式可以当作数据可视化的应用。如果我们要使用函数在大量数据中找出前三的值,可能会用到rank( )函数,排序,然后过滤出1,2,3。

    用条件格式则是另外一种快速方法,直接用颜色标出,非常直观。

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    冻结首行首列

     

    Excel的首行一般是各字段名Header,俗称表头,当行数和列数过多的时候,观察数据比较麻烦。我们可以通过固定住首行,方便浏览和操作。

    Header是一个较为重要的概念。在Python和R中,read_csv函数,会有一个专门的参数header=true,来判断是否读取表头作为columns的名字。

    数据有效性

     

    数据有效性是一种约束,针对单元格限制其输入,也就是让其只能固定几个值。下拉菜单是一种高阶应用,通过允许下拉箭头即可。

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    自定义名称

    自定义名称是一个很好用的技巧,我们可以为一个区域,变量、或者数组定义一个名称。后续要经常使用的话,直接引用即可,无需再次定位。这是复用的概念。

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    我们将A1:A3区域命名为NUM。

    直接使用=sum(NUM) ,等价于sum(A1:A3)。

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    新手们理解数据库,可以将其想象成无数张表sheet。每一张表都有自己唯一的名字,就像上图的NUM一样。数据库操作就是引用表名进行查找、关联等操作。使用sum,count等函数。

    查找公式错误

     

    公式报错也不知道错在哪里时候可以使用该功能,尤其是各类IF嵌套或者多表关联,逻辑复杂时。查找公式错误是逐步运算的,很方便定位。

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    分组和分级显示

     

    分组和分级显示,常用在报表中,在报表行数多到一定程度时,通过分组达到快速切换和隐藏的目的。越是专业度的报表(咨询、财务等),越可以学习这块。在数据菜单下。

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    分析工具库

     

    分析工具库是高阶分析的利器,包含很多统计计算,检验功能等工具。Excel是默认不安装的,要安装需要加载项,在工具菜单下(不同版本安装方式会有一点小差异)

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    分析工具库是统计包,规划求解是计算最优解,类似决策树。这两者的分析方法以后详细论述。

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    Mac似乎有阉割。

    第三方应用

     

    Excel是支持第三方插件的,第三方插件拥有非常强大的功能。甚至完成BI的工作。

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    应用商店里微软官方的Power系列都挺好。下图就是Power Map。

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    第三方应用商店Mac没有,非常可惜。Win用户请用最新版本,2010以前是没有插件的。第三方应用是可以深学的,如果是传统行业的数据分析师,需要专注学习,互联网分析就不需要了。

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